四十多年前，法国哲学家吉尔·德勒兹指出，真正的艺术与人类面对混乱时的身体和情感斗争息息相关。
德勒兹认为，艺术之所以可能，源于艺术家对不确定性的参与和直接体验，这是算法无法复制的。
“如果有人把一生都投入到绘画中，投入到与陈词滥调的斗争中，那么这不是一项学校练习”，这是一句粗略的翻译成绩单从他的1981年研讨会读。
什么最重要“是一种斗争的行为，一种推翻陈词滥调的行为，一种让某种东西浮现的行为。”德勒兹在后来的一篇文章中澄清道版.
如今，德勒兹的警告比以往任何时候都更加重要，因为大多数陈词滥调的人工智能生成的艺术作品迅速充斥着网络平台。在先进算法的驱动下，人工智能工具可以创作图像、音乐，甚至文字作品，只需极少的人工干预，从简单提示.
围绕人工智能的持续争议凸显了人工智能生成内容的紧张局势。
上周，YouTube 创作者 MrBeast退出在艺术家权利遭到强烈反对后，一款人工智能生成的缩略图工具应运而生。今年 5 月，埃尔顿·约翰批评英国政府的人工智能版权提案令艺术家“深感担忧”。
Anthropic、Meta 和 OpenAI 等人工智能公司都曾面临法律纠纷人工智能生成的歌词，训练受版权保护的书籍以及更广泛的问题，即训练人工智能模型是否构成合理使用.
去中心化云计算平台 OORT 的创始人兼首席执行官 Max Li 表示解密在一次采访中表示，人工智能的能力从根本上受到人类定义的起源的限制。
李解释说：“人工智能中出现的新兴事物仍然植根于人类发起的结构。”解密的 问题。
李的平台利用去中心化基础设施来支持人工智能工作负载，例如代理交易模型，认为即使是先进的模型仍然受到人类最初设定的架构、数据集和训练目标的限制。
李飞飞表示，虽然人工智能系统“可以模仿某些推理或行为模式”，但它们“并不具备这种内在的认知基础或自发理解”。
李补充说，这些行为虽然“有时令人惊讶”，但“最终受到人类赋予的知识和逻辑的限制”。
李的观察与德勒兹的观点产生了共鸣，德勒兹认为，即使在创作混乱中，艺术家在身体和情感上与随机性的斗争也开启了创造的潜力。
德勒兹说：“就好像画家是一只眼睛、一只手、一个神经系统，他搜索、尝试所有的组合，希望出现一些东西，希望一些东西能够到来。”
德勒兹认为创造力是人类冒险和创造的高风险行为，而当今的人工智能系统则重新组合了已知的事物。
李认为，限制在于人类试图扩大可“描述”或解密的范围。
“我们能够描述的越多，我们的文明就越发达，”李说。
菲律宾理工大学哲学教授维吉里奥·里瓦斯表示，“创造力仍不足以”满足人类表达不断变化的需求。解密.
里瓦斯说，人类可以做的是“通过人工智能推动创造力，发明和重塑人类记忆”。
编辑塞巴斯蒂安·辛克莱